DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-semantic-memory

面向 DeepSeek Harness 的持久化语义长期记忆插件。

开发者工具远程执行

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-17

源码

安装

$ pnpm dsh plugin --profile web add dsh-plugin-semantic-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

这是一个 Cordis/DeepSeek Harness 插件，将跨会话记忆保存为 JSONL，并通过向量语义相似度检索。它提供记忆工具、提示词阶段召回、工作区过滤和可选的自动对话摘要。

核心能力

跨会话持久化保存事实、决策、偏好和笔记。
使用本地 ONNX 向量模型或 OpenAI 兼容的 embeddings API 进行语义检索。
提供面向模型的 memory_write、memory_search、memory_forget 和 memory_stats 工具。
将召回记忆或回退记忆注入系统提示词。
为记忆记录工作区上下文，并支持按工作区范围召回。
支持记忆重要性、访问刷新和基于时间的强度衰减。
可将最近对话消息自动总结为带 auto 标签的记忆条目。

适用场景

在 DeepSeek Harness 会话之间记住用户偏好和长期项目决策。
按语义而非字面全文搜索找回相关历史上下文。
维护工作区专属笔记，并可选择跨工作区召回。
让智能体自动保留对话中的重要事实和决策。

适合谁

需要持久化个人或项目记忆的 DeepSeek Harness 用户。
使用基于 Cordis 的 DSH 配置构建智能体工作流的开发者。
希望使用本地向量检索或 OpenAI 兼容向量接口的用户。

文档中可确认的限制

首次使用本地向量模型时会下载约 100 MB 的模型。
召回是异步的；冷启动或 API 较慢时，结果可能晚一轮出现。
新进程在惰性加载记忆库之前，首次提示词注入可能为空。
搜索对每个查询进行 O(n) 暴力余弦相似度计算，README 说明其适用于个人规模存储，而非数百万条目。
自动摘要需要 llm 和 agentDefaultModel 服务，失败时不会报错。
使用 file: 依赖时，本地补丁或构建变更需要重新安装配置文件包并重启。

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 1 个运行依赖、5 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: chenkezhen480/dsh-semantic-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 0ab4575 · 2026-09-15

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-08-17
最近发布: 未发现 Release