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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-solo-thinking
用于 DeepSeek Harness 的插件,提供隔离的头脑风暴分支、由 Agent 撰写的 Handoff 以及可持久化的可视化思考树。
开发者工具
23GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-21
安装
$ dsh plugin --profile web add dsh-better-sidebar dsh-plugin-solo-thinking插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
DSH Solo Thinking 为 DeepSeek Harness 添加结构化头脑风暴工作流。它基于独立 Session 创建分支,通过明确的、由 Agent 撰写的 Handoff 交换信息,并通过 DSH Session 事件持久化思考树状态;插件提供完整的头脑风暴标签页,并可选集成 Better Sidebar 以显示对话侧栏面板。
核心能力
- 在适当时创建 2–4 个隔离的建议头脑风暴分支。
- 为每个思考树节点维护独立的对话、状态和生命周期。
- 提供用于启动、建议、分裂、检查点、回传和查看思考分支的 Agent 工具。
- 使用由 Agent 撰写的 Handoff 记录父分支继承、当前状态、兄弟分支感知和回传摘要。
- 通过 DSH 仅追加的 Session 事件和 Projection 持久化并恢复思考树状态。
- 提供独立的完整头脑风暴标签页,并可选注册 Better Sidebar 标签页。
- 将分支 Session 保留在父 Session 所属的 Workspace 中。
适用场景
- 在不混淆各分支对话的情况下探索多个解决方向。
- 委派独立的研究或设计线程,并通过 Handoff 汇总结果。
- 在可视化树中跟踪分支进展、风险、证据、开放问题和下一步。
- 重启 DSH 后恢复已持久化的头脑风暴树。
适合谁
- 进行结构化头脑风暴的 DeepSeek Harness 用户。
- 探索多个独立实现或产品方向的开发者和团队。
- 希望在 DSH Session 分支之间使用 Agent 管理的 Handoff 的用户。
文档中可确认的限制
- 根据 README,需要 Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0,以及 DSH 0.1.0-rc.6。
- 对话右侧的 Better Sidebar 面板需要单独安装 dsh-better-sidebar;未安装时仍可使用完整头脑风暴标签页。
- 分支之间只交换明确的 Handoff 内容,不交换原始对话。
- 建议分支创建后处于休眠状态,收到第一条消息后才启动。
- 新增或移除 npm 插件会改变 Client Module 包集合,因此需要重启 DSH。
- dsh-web-ui 的 AionUI 文件/预览侧栏没有第三方标签页注册接口,因此插件在该场景使用完整标签页。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 1 个运行依赖、26 个开发依赖、20 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- fredalxin/dsh-solo-thinking
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- a77f3bb · 2026-09-19
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 23GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 1
- 最近提交
- 2026-08-21
- 最近发布
- 2026-08-21
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。