DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-soundcheck

面向 DeepSeek Harness 的本地音频体检插件，输出能量、速度、调性及人话诊断。

开发者工具

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-19

源码

安装

$ dsh plugin --profile desktop add "<你解压出来的目录>"

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-soundcheck 是一个运行在 DeepSeek Harness 上的本地音频分析插件。它完全在本机离线运行，无需上传音频，可对歌曲的能量曲线、速度、调性、编曲密度进行测算，并将结果转化为包含判断结论、数值依据与可信度分级的自然语言体检报告。

核心能力

整首音频分析与指定时间段局部深入分析
基于分块绝对 dBFS 的动态能量曲线测算
双算法交叉验证节拍速度，识别倍速与半速偏差
基于 Krumhansl 模板的调性分析与根音识别
结合起音密度与频谱变化率评估编曲饱满度
内置环境引导命令（/audio-install）一键拉取依赖引擎

适用场景

混音前检查音轨响度、动态反差与电平余量
在 DSH 对话中直接查询歌曲速度、调性与曲式结构
离线评估背景音乐与配乐的编曲饱满度和高潮段落位置

适合谁

使用 DeepSeek Harness 的音乐人与混音制作者
需要快速了解配乐结构与电平的视频与多媒体创作者
注重数据隐私、需要离线音频分析的用户

文档中可确认的限制

package.json 声明仅支持 Windows 平台（win32）
依赖本机 Python 3.10+ 环境及约 550 MB 磁盘空间
首次环境准备阶段需联网下载约 470 MB 的依赖包与推理模型
乐器识别与风格分类属于启发式推断，不可作为严谨鉴别依据

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: dalekotsvet/dsh-soundcheck
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: a526e8e · 2026-10-19

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-19
最近发布: 未发现 Release