DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-token-usage

面向 DeepSeek Harness 的本地优先 Token 可观测性、预算与会话轨迹审计仪表盘插件。

UI 与效率终端与 TUI开发者工具

12GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-12

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:LeemanCheung/dsh-token-usage

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-token-usage 是面向 DeepSeek Harness 的本地优先 Token 可观测性与仪表盘插件。它持久化统计未缓存输入、输出、缓存读取和缓存写入四类 Token 桶，提供趋势分析、滚动 30 日预算预测、公开价格估算与聚合导出，并支持按需生成 AI 用量优化与会话轨迹审计报告。

核心能力

精确记录未缓存输入、输出、缓存读取与写入四类 Token 指标
提供 30 周活跃度热力图、周期趋势（7/30/90 日）与近实时确认输出速率采样
支持全局及单模型滚动 30 日 Token 预算，提供 80% 预警与超额预测
提供隐私白名单保护的按需 AI 用量分析与会话轨迹审计报告
统计 Agent 上下文压缩占比、重试开销与缓存命中等效率指标
支持导出防公式注入的 JSON v3 及多维度 CSV 聚合报表

适用场景

统计和审计 DeepSeek Harness 各模型与会话的 Token 消耗情况
配置本地滚动 30 日 Token 预算，监控并预警异常消耗激增
深入分析 Agent 多轮调用、上下文压缩与工具执行轨迹
在保护隐私前提下通过本地静态公开费率估算模型调用开销

适合谁

在 DeepSeek Harness 中开发和调试 Agent 工作流的开发者
需要精细化管理本地 LLM Token 预算与调用效率的用户
注重数据隐私、需要本地优先可观测性大屏的 DeepSeek Harness 使用者

文档中可确认的限制

依赖 DeepSeek Harness Web profile 客户端服务，CLI 环境下不提供可视化仪表盘
费用估算基于本地静态公开费率表，不能替代服务商实际账单
轨迹历史保存在当前浏览器本地存储中（上限 24 条），AI 分析报告刷新页面后不持久化

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、25 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: LeemanCheung/dsh-token-usage
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 8200ee9 · 2026-09-27

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 12GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-09-12
最近发布: 2026-09-02