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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-v4flash-tiler

针对 DeepSeek 视觉模型的大图自动网格切块插件,保留细微文字与图表细节。

视觉与图像终端与 TUI开发者工具
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-24

安装

$ dsh plugin --profile web add github:doublehappy123/dsh-v4flash-tiler

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据
dsh-v4flash-tiler 是专为 DeepSeek Harness 设计的图像预处理插件。当在对话中发送超大图片(任一边大于 1024px)时,插件通过内置 Python 切块引擎将其切分为最多 9 块带行列坐标标注、具有 15% 重叠的高清切片,避免模型服务端 800×800 自动下采样导致的文字模糊与细节丢失。

核心能力

  • 自动拦截超大图片并按行列坐标拆解为高清网格切片
  • 单图最多切分 9 块并保留 15% 重叠以确保上下文连贯
  • 为模型注入切片坐标与重叠说明,多图场景下隔离切片组防止混拼
  • 提供 tiler_route 工具,支持 auto、off 与 always 模式自由切换
  • 提供 Python 驱动的独立 CLI 工具与 Python 分析客户端

适用场景

  • 分析高分辨率系统截图、终端输出及长文本长图
  • 识别密集架构图、电路图、数据报表及微小图标
  • 在不能看图或低配视觉环境下进行高保真图文解析

适合谁

  • 常需在 DeepSeek Harness 中分析高分辨率图表与截图的开发者
  • 对视觉解析精度有苛刻要求且希望避免下采样模糊的用户

文档中可确认的限制

  • 运行时依赖 Python 环境,需先在 engine/ 目录下安装 Python 引擎
  • 切块后 Token 消耗增加,单图最多可达约 3400 Tokens
  • 自动打开图片监听器与 chat_send_image 工具默认处于禁用状态,需手动修改代码启用
  • CLI 独立分析模式需要配置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息
已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息
已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息
已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。

信息
源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。

源码仓库
doublehappy123/dsh-v4flash-tiler
Registry 来源
GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类
Plugin
源码检查
291a7ed · 2026-10-24

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars
1GitHub stars
Fork 数
0
未关闭 Issue
18
最近提交
2026-10-24
最近发布
未发现 Release
插件维护者

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