DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-vision-bridge

DeepSeek Harness 通用多模态视觉桥接插件，为任意模型提供图片附件支持与 40+ 项视觉工具。

视觉与图像UI 与效率开发者工具浏览器与 Web安全与策略

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-12

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @goodandready/dsh-vision-bridge

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-vision-bridge 是 DeepSeek Harness 的旗舰级多模态视觉桥接与工具集成插件。它通过在运行时重写会话输入并将图像转交专用视觉后端（DSH 目录、OpenAI 兼容接口、Ollama 或 Webhook），让纯文本大模型无缝支持图片附件与问答。同时，该插件支持原生多模态透传、PDF 与视频分帧附件发布，并内置约 40 种专业工具，涵盖 OCR、LaTeX 公式、复杂表格提取、UI 流程图绘制及多模型共识比对。

核心能力

服务端模态桥接，解除纯文本模型对图片附件输入的限制
多渠道视觉后端路由、并行竞速与 LRU 结果缓存机制
原生多模态直通支持，根据模型能力自动隐藏或显示补偿工具
将 PDF 页面、视频采样帧和本地图片转换为会话附件
提供约 40 种视觉工具，支持离线 Tesseract OCR、公式提取、表格转换及 UI 流程图分析
内置安全控制，包含 API Key 掩码、CSRF 验证与 SSRF 防护策略

适用场景

在使用纯文本模型会话时直接拖拽发送截图和图片附件
自动提取图片与 PDF 中的表格、LaTeX 公式或 UI 流程图至 Markdown
通过 Ollama 或自建 OpenAI 兼容终端运行本地离线 OCR 与图文问答
使用多模型共识工具 cross-check 复杂图像识别结果

适合谁

需要在纯文本模型会话中使用图片附件的 DeepSeek Harness 用户
需要对文档、表格、公式和 UI 进行自动化视觉提取的开发者
需要搭建多渠道视觉容灾与离线 OCR 方案的技术团队

文档中可确认的限制

为纯文本模型提供桥接时需要配置可用视觉模型或本地服务（如 Ollama）
受 SSRF 安全策略保护，模型请求的内网图片 URL 需在 allowedUrlHosts 中显式配置白名单
PDF 提取与视频采样帧功能依赖宿主环境的相关工具支持（如 Poppler 和 FFmpeg）

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、1 个开发依赖、7 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: GooDAnDReaDY/dsh-vision-bridge
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: c11af2a · 2026-10-14

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-12
最近发布: 2026-10-12