dsh-vision-proxy
一个 DeepSeek Harness 提供商插件:先通过兼容 OpenAI 的视觉模型把附件图片转成文字,再交给 DeepSeek 作答。
安装
$ dsh plugin --profile web add dsh-vision-proxy插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
核心能力
- 注册声明支持图片输入的 DeepSeek Harness `deepseek-vision` 提供商路由。
- 通过兼容 OpenAI 的 VLM `/chat/completions` 端点转译附件图片,再转发给 DeepSeek。
- 支持 DashScope/Qwen、智谱、OpenRouter、自定义兼容端点和本地 Ollama 等可配置 VLM 后端。
- 可自动探测本地 Ollama 并选择本地视觉模型。
- 支持降级模型链;每项可独立设置端点、模型、密钥、匿名模式和超时。
- 按图片 SHA-256 内容哈希在内存中缓存转译结果。
- 可在安装可选依赖 `sharp` 时对大图片自动降采样。
- 支持可配置的失败行为,包括插入占位文本以避免转译失败中断对话。
适用场景
- 在 DeepSeek 文本模型对话中使用 GUI 图片附件。
- 先由 VLM 描述截图、图片、版式或 OCR 相关内容,再由 DeepSeek 回答。
- 通过本地 Ollama 兼容端点在本机处理图片。
- 配置多个视觉后端,在端点不可用或限流时进行降级。
适合谁
- 希望在 DeepSeek 对话中使用图片附件的 DeepSeek Harness 用户。
- 拥有兼容 OpenAI 的视觉语言模型端点的用户。
- 可运行本地 Ollama 视觉模型的隐私敏感用户。
文档中可确认的限制
- 除非使用 Ollama 等本地端点,否则图片字节会发送到配置的 VLM 端点。
- 需要 DeepSeek Harness >=0.1.0-rc.6 和 Node.js >=22.19.0。
- 没有 API 密钥且未探测到本地 Ollama 视觉模型时,图片转译无法成功。
- 匿名端点被限制为最多 20 秒,并可能在 HTTP 429 时快速失败。
- 图片转译质量(包括密集 UI 截图中的小字)取决于所选视觉模型。
- 转译缓存仅存在于进程内,不会持久化。
- pnpm >=10 可能要求允许该包及可选 `sharp` 的构建脚本后才能完成安装。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
package.json 声明了 1 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 1 个可选依赖。
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
package.json 声明了 postinstall 生命周期脚本,在相关安装流程中可能执行。
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Flyvhidbwo/dsh-vision-proxy
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- d4ac262 · 2026-09-25
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 14GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-08-26
- 最近发布
- 2026-08-22
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