安装
$ dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。
DSH Vision Toolkit 是可安装的 DeepSeek Harness 插件，为 Web、Headless 和 Desktop Profile 提供打包的视觉工具与视觉工作流 Skill。它结合面向任务的图像理解与本地图像操作，包括裁剪、描摹、OCR、截图渲染和像素对比。
核心能力
- 提供 10 个视觉工具，包括图片问答、目标定位、元素检测、裁剪、SVG 描摹、长截图 OCR、像素对比、颜色提取和 HTML 截图渲染。
- 内置 vision-skills Skill，包含长截图、UI 与图形还原、结构化图表和基于截图的 GUI 操作流程。
- 支持在 DSH Web 中粘贴图片，并可将纯文本模型交互路由到 Vision Toolkit 变体。
- 可生成 PNG、SVG、热力图、JSON、OCR 输出和预览等会话产物。
- 支持默认共享视觉服务，以及可配置的 OpenAI Chat Completions 兼容端点和 Anthropic Messages 端点。
- 提供用于配置服务商、运行时、超时、图片限制和图片输入路由的 Web 设置界面。
适用场景
- 针对粘贴的图片提问，或比较多张图片。
- 从长截图中提取文本和结构化聊天内容。
- 定位 UI 控件并返回原始图片像素坐标。
- 将截图或草图重建为可编辑的 HTML/CSS 前端页面。
- 通过像素差异将渲染页面与参考图进行比对。
- 裁剪主体、移除背景、将图形描摹为 SVG，或分析主色。
适合谁
- 处理截图、图片和视觉产物的 DeepSeek Harness 用户。
- 根据设计稿或参考截图重建界面的开发者。
- 需要 OCR、坐标定位或视觉质量检查工作流的 Agent 与用户。
- 使用 DSH Web、Headless 或 Desktop Profile 的用户。
文档中可确认的限制
- 内置共享视觉服务限制为每台机器每天 100 张图片、每次请求最多 5 张图片、单张最多 4 MiB、单张最多 20,000,000 解码像素。
- 如果系统中没有 Python 3.11+，首次使用可能需要下载隔离的 Python 运行时及其依赖。
- HTML 截图渲染需要 Chrome、Chromium 或 Edge；未安装时其他工具仍可使用。
- 共享服务容量不足时可能返回 429；如需不同配额或端点，可配置自有服务商。
- 仅当 Web 路由可用时，产物预览 URL 才可访问。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 4 个运行依赖、16 个开发依赖、22 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Anionex/dsh-vision-toolkit
- Registry 来源
- Registry 手动收录
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- ce64f6e · 2026-09-27
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仓库活跃度
- GitHub Stars
- 884GitHub stars
- Fork 数
- 47
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-09-26
- 最近发布
- 2026-09-10
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。
