安装
$ dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
DSH Vision Toolkit 将 agent-vision-toolkit 原生集成至 DeepSeek Harness,使纯文本大模型获得视觉感知与处理能力。该插件提供 10 项视觉工具、内置 vision-skills 工作流手册、DSH Web 端截图粘贴自动路由变体,以及裁剪、矢量提取和像素对比等本地图像处理功能。
核心能力
- 基于任务焦点的图片问答与视觉理解 (vision_glance)
- 按原图像素坐标定位目标控件与元素清单 (vision_ground, vision_detect)
- 本地确定性图像处理,包含精准切图、主体前景抠图与主色提取
- 位图图标与图形矢量化转 SVG (vision_trace)
- 像素级视觉差异对比与热力图生成,用于页面还原校验 (vision_pixel_diff)
- 长截图切片 OCR 识别与聊天记录去重拼接 (vision_long_screenshot_ocr)
- 通过本地无头浏览器捕获指定视口或完整网页截图 (vision_html_screenshot)
- DSH Web 对话中粘贴图片自动切换至视觉路由变体并保留工作区路径
- 自动下载并配置轻量独立 Python 隔离运行环境
适用场景
- 在 DSH Web 对话中直接粘贴截图,分析错误日志或咨询界面细节
- 通过设计稿或草图截图反向还原前端 HTML/CSS 页面并迭代对比消除视觉差异
- 长截图与聊天记录的长文本切片识别与 Markdown 提取
- 裁剪界面图标并自动转换为透明 PNG 或矢量 SVG 资源
- 为 GUI 自动化代理提供屏幕控件像素级坐标定位
适合谁
- 希望在纯文本模型下直接粘贴使用图片的 DeepSeek Harness 用户
- 需要从截图或线框草图快速生成前端代码的开发人员
- 开发 GUI 自动化与视觉反馈验证流程的 AI 工程师
- 需要识别长截图与文档排版的内容分析工作者
文档中可确认的限制
- 视觉推理依赖于在设置或配置文件中接入兼容的多模态大模型 API
- 网页截图渲染工具 (vision_html_screenshot) 依赖系统已安装 Chrome、Chromium 或 Edge 浏览器
- Windows 环境下暂不支持配置 POSIX 共享根存储目录
- 初次启动若宿主无 Python 3.11+ 环境需网络连接以下载隔离运行时
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 4 个运行依赖、16 个开发依赖、22 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Anionex/dsh-vision-toolkit
- Registry 来源
- Registry 手动收录
- Registry 分类
- Plugin Bundle
- 源码检查
- 918741f · 2026-10-10
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 886GitHub stars
- Fork 数
- 47
- 未关闭 Issue
- 3
- 最近提交
- 2026-10-08
- 最近发布
- 2026-10-01
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。