安装
$ dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
核心能力
- 基于任务焦点的图片提问与比对(vision_glance)
- 返回原图像素坐标的元素定位与预览(vision_ground、vision_detect)
- 图像局部裁剪与矢量化描边生成 SVG(vision_crop、vision_trace)
- 代码渲染页面与设计原图的像素级差异对比及热力图生成(vision_pixel_diff)
- 长截图与聊天记录切片 OCR,自动处理重叠与发言人对齐(vision_long_screenshot_ocr)
- 主体前景背景移除与主色调提取(vision_extract_foreground、vision_dominant_colors)
- 本地 HTML 视口渲染与全页面截图生成(vision_html_screenshot)
- DSH Web 界面粘贴图片自动触发透明模型路由与工作区文件管理
- 内置包含 5 套标准操作流程的 vision-skills 技能
适用场景
- 将设计稿、草图或网页截图还原为可编辑的 HTML/CSS 前端代码
- 读取并结构化提取长图、聊天历史和滚动页面的文字内容
- 提取图片中的图标或插画并重建为透明 PNG 或 SVG 矢量图形
- 通过像素级对比与热力图执行界面还原度自动化测试与 GUI 操作
- 直接在 DSH 纯文本对话中粘贴图片进行针对性定位与排障提问
适合谁
- 需要快速将设计与草图转换为代码的前端开发人员与设计师
- 在 DeepSeek Harness 中使用纯文本模型但需处理视觉任务的用户
- 进行自动化界面验收与视觉回归测试的测试工程师
- 需要处理截图、流程图与图表资产的效率型开发者
文档中可确认的限制
- 视觉理解功能需要配置兼容的外部视觉大模型 API(如 OpenAI Chat Completions、Responses 或 Anthropic Messages)
- 由于安全访问控制限制,Windows 平台暂不支持自定义共享绝对存储目录(需使用默认工作区存储)
- HTML 截图渲染工具依赖系统中安装的 Chrome、Chromium 或 Edge 浏览器
- 首次启动若系统未安装 Python 3.11+,需要网络连接下载独立运行时与依赖包
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
package.json 声明了 4 个运行依赖、16 个开发依赖、22 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Anionex/dsh-vision-toolkit
- Registry 来源
- Registry 手动收录
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 2a1519c · 2026-10-24
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 906GitHub stars
- Fork 数
- 46
- 未关闭 Issue
- 6
- 最近提交
- 2026-10-23
- 最近发布
- 2026-10-18
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