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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-web-search-pro
面向 DeepSeek Harness 的增强型多引擎持久化网页搜索与证据管线插件包。
视觉与图像终端与 TUI开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流
77GitHub Stars8Fork 数更新于2026-10-07
安装
$ dsh plugin --profile web add @anweat/[email protected] [email protected]插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-web-search-pro 是为 DeepSeek Harness 设计的多引擎网页搜索与证据整合 bundle 插件。插件常驻精简的 web_index 与 web_call 双工具调用面,集成 DuckDuckGo、Bing、Exa、博查等多搜索源与平台 CLI 适配器,配合 SQLite 与 LRU 双层缓存、断点续读及可选的 Playwright 页面渲染,提供低 token 占用的高效网页调研与事实核验能力。
核心能力
- 多引擎路由与 RRF 融合排序,支持 DuckDuckGo、Bing、Exa、博查等搜索源自动探测与冷却回退
- 证据包管线支持本地词法及可选的模型评分,在 token 预算内抽取关键摘录并汇报信息缺口
- 声明式只读 CLI 适配层,支持接入 GitHub、B站、YouTube、Reddit、微信、Twitter 等平台
- 正文抽取与快照缓存,支持基于质量检测自动升级至 Playwright 渲染及 offset 续读
- 持久化 SQLite 缓存、查询历史回放、按站提取规则包及配额用量记账
- 双工具渐进披露架构(web_index 与 web_call),大幅降低常驻系统上下文体积
适用场景
- 为模型提供带有多源容灾回退与证据归纳的实时联网检索能力
- 针对学术、代码与事实对比任务提取结构化证据包与缺口分析
- 通过 Playwright 或独立 CLI 抓取动态渲染页面及社区平台讨论内容
- 在长文本阅读中利用快照缓存与偏移量实现断点增量续读
适合谁
- 需要高效、低上下文消耗联网调研工具的 DeepSeek Harness 用户
- 构建需要多引擎容灾与事实核验能力的智能体工作流开发者
- 依赖平台专用检索与持久化缓存的研究人员
文档中可确认的限制
- 仅支持 DeepSeek Harness 基线 >=0.2.0-rc.2 <0.2.1-0,不再兼容 DSH 0.1.x 宿主
- Playwright 渲染、浏览器平台适配与自动化操作依赖可选安装的 @anweat/dsh-browser ^0.2.0
- 部分特定平台 CLI 依赖用户在系统本地预先安装对应命令或完成登录授权
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 3 个运行依赖、37 个开发依赖、13 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
检测到 prepare 脚本
package.json 声明了 prepare 生命周期脚本,在相关安装流程中可能执行。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- anweat/dsh-web-search-pro
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin Bundle
- 源码检查
- 9e905c2 · 2026-10-17
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 77GitHub stars
- Fork 数
- 8
- 未关闭 Issue
- 5
- 最近提交
- 2026-10-07
- 最近发布
- 2026-10-07
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。