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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-websift
基于真实 Chrome 内核 (CDP) 的 DeepSeek Harness 网页检索与 Token 压缩插件。
视觉与图像开发者工具浏览器与 WebSkills 与工作流远程执行
0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-24
安装
$ dsh plugin --profile <你的 profile> add "file:<下载路径>/dsh-websift-<版本>.tgz"插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-websift 是专为 DeepSeek Harness 打造的高效网页浏览与检索插件。它通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 驱动本地 Chromium/Chrome 内核,支持完整 JavaScript 渲染、登录态保持、动态跳转解析与网页截图。插件提供 `browser`、`web_find`、`web_digest` 和 `browser_proxy` 四项核心工具,在宿主进程完成抽取式相关性摘要与分级预算裁剪,在不额外调用大模型的前提下大幅降低 80–98% 的上下文 Token 占用。
核心能力
- 通过真实 Chrome 渲染执行动态网页,支持执行 JS 脚本、获取 DOM 及批量网页操作
- 提供网页摘要工具 (`web_digest`),支持预算分档与相关性闸门过滤
- 提供真实搜索结果解析 (`web_find`),清洗查询词并提取真实跳转目标 URL
- 支持全网页截图落盘,通过文件路径返回避免直接占用对话 Token
- 支持弹窗交互式登录流程 (`action: login`),Cookie 隔离保留在独立 profile 中
- 支持直连/代理三档模式、按域名自动探测,可与 Clash Verge 协同拉起
- 通过 client 插件插槽在 DSH 客户端注入设置面板与输入框快速切换开关
适用场景
- 在 DeepSeek Harness 会话中阅读 SPA 单页应用或重度依赖 JS 渲染的文档站点
- 批量查阅多篇网页资料并进行内容提取,严格控制上下文 Token 消耗
- 抓取需要人工登录或扫码验证的受保护网页内容
- 针对网络受限或被墙站点进行自动探测与按需代理访问
适合谁
- 需要进行深度网页调研但受限于上下文长度与 Token 成本的 DeepSeek Harness 用户
- 需要访问复杂 JS 页面与内部登录系统的 Agent 开发者
- 需要稳定处理多引擎检索与代理分流的技术研究人员
文档中可确认的限制
- 依赖本地已安装的 Chromium 系浏览器(如 Chrome、Edge 或 Brave)
- 启动浏览器实例约占用 700MB 内存,首次拉起冷启动需 3–6 秒
- 采用原句抽取式摘要算法,相较于模型重写连贯度稍逊
- 在特定受限目录运行内核时需配置 `--no-sandbox` 参数
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、2 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- KNLCXY/dsh-websift
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 170bfaa · 2026-10-24
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 0GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-24
- 最近发布
- 未发现 Release
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。