DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

evo-engineering

通过多 Agent 提议、隔离实现、独立评审与冠军线选优，对文档、代码及 Skill 进行递归自我改进的进化工程插件。

开发者工具Skills 与工作流

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-21

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add "github:vlln/evo-engineering#main" # 装

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

evo-engineering 将递归自我改进（RSI）流程化引入 DeepSeek Harness。它通过固定的六阶段回合协议（propose → act 隔离实现 → critique 独立评审 → select 冠军线 → regress 回归探针 → commit 记账打点），对文档、代码或 Skill 进行多轮选优迭代。该包打包了 /evo 命令、evo_* 工具集、工作流脚本及跨 Harness 的通用 evo skill。

核心能力

通过 /evo init 与 evo_init 创建工作区并生成基线快照、评测标准及账本
通过 /evo round 与 evo_round 驱动多子代理并行提案、隔离实现与独立判分
利用回归探针（evals/regression.md）防止新版本破坏原有核心行为
通过 /evo status 与 evo_status 追踪回合历史、当前 champion 与详细判分依据
通过 /evo rollback 与 evo_rollback 一键回滚工作区至指定历史检查点
提供可脱离 DSH 在其他 Agent 体系中复用的便携 evo skill 手册

适用场景

对提示词、代码库模块、Skill 或文档进行多轮次自动化精炼与质量提升
在多个候选实现中通过互相隔离的 Critic 进行客观证据判分与择优
防止 Agent 在迭代优化过程中产生退化并确保历史检查点可追溯

适合谁

需要标准化自进化流水线的 DeepSeek Harness 开发者与 Agent 工程师
希望通过多 Agent 对抗评审提升生成产物质量的研发团队

文档中可确认的限制

运行依赖 Profile 提供 workflowEngine 官方工作流引擎服务
Actor 子代理工作目录尚未完全受限，依赖回合结束后的产物归集机制
微小分差可能由评估噪声引起，需结合人工判断与回归探针
在评测标准模糊或 Critic 出现分歧时会主动升级请求人类介入（needsHuman）
Token 与执行成本随每回合提议数、Actor 数及 Critic 数倍增
改动严格局限在指定的工作区子树内，不扫描也不修改工作区外部文件

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: vlln/evo-engineering
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 1831393 · 2026-09-24

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-21
最近发布: 未发现 Release