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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
femo-plugin
适用于 DeepSeek Harness 的剧本化多智能体编排引擎与可视化工作流插件。
终端与 TUI开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流远程执行
7GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-14
安装
$ dsh plugin --profile web add femo-plugin插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
femo-plugin(Flow Emerges Mag Opus)是专为 DeepSeek Harness(dsh)打造的自包含多智能体编排引擎与可视化剧本编辑器。它允许开发者通过声明式 .femo 剧本语法或内置的 femoGen 拖拽式编辑器快速编排多智能体工作流,支持原生视角隔离、并发执行、零 Token 干跑调试以及人类实时介入对话。
核心能力
- 基于 .femo 语法的声明式多智能体剧本编排
- 内置 femoGen 可视化零代码拖拽剧本编辑器
- 通过 scope 配置实现不同智能体间的视角隔离与上下文控制
- 支持原生 human 节点,让人类玩家或操作员无缝接入智能体流程
- 支持串行、并行(par)、分支与循环等丰富流程控制
- 提供零 Token 干跑调试器(femo-debug),快速排查语法与状态逻辑
- 支持通过 @func 节点外接 Python 模块执行自定义代码
- 支持任务状态持久化、断点暂停与续跑机制
适用场景
- 构建与编排复杂的多智能体协同互动工作流与情景模拟(如狼人杀、智能体小镇等)
- 快速原型设计并调试 DeepSeek Harness 流程机制
- 在自动化多 Agent 链路中嵌入人类审查、反馈与插话节点
- 管理智能体持久化角色记忆与跨剧本协同
适合谁
- 多智能体系统与 Harness 开发者
- AI 流程编排与仿真实验研究人员
- 希望通过可视化或脚本快速搭建 AI 群聊工作流的用户
文档中可确认的限制
- 推荐使用 DeepSeek Harness 0.1.5 及以上版本以获得原生事件历史注册与加载支持
- 需要本地 Python 运行环境以驱动 femo 编译器与桥接进程
- 引用的自定义 Python 脚本需要遵循相对剧本文件的路径约定
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Phant0Meow/femo-plugin
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 443448b · 2026-10-27
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 7GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-14
- 最近发布
- 未发现 Release
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。