DeepSeek Harness 插件已收录

humanizer-ru

面向俄语与英语文本的 AI 复制粘贴痕迹清理、格式净化与事实校验插件及 Agent 技能。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流远程执行

127GitHub Stars10Fork 数更新于2026-09-14

源码项目主页

安装

当前仓库证据中未发现明确安装命令。

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

humanizer-ru 是一套可验证的文本净化与事实校验工具包，专用于检测并安全清理从 AI 聊天界面复制粘贴时残留的标记（如引用标签、不可见隐蔽字符和占位符）。该工具支持本地离线运行，并以 CLI、MCP 服务及兼容 DeepSeek Harness 的 Agent Skill 形式提供支持。

核心能力

扫描并精确定位聊天界面复制粘贴的痕迹与隐蔽标记（A类硬性标记与B类上下文指标）
安全就地清理残留标记，同时保留代码块、Frontmatter 及 URL 等受保护区域
对比并校验编辑前后的事实成分（如数字、日期、链接、专有名词与否定式）
提供标准 MCP 服务器集成及 DeepSeek Harness 兼容技能清单

适用场景

在内容发布前清理 AI 对话复制产生的格式杂质与引用标记
在 CI/CD 流程中设置文本质量与粘贴痕迹检查门禁
在 DeepSeek Harness 等 Agent 流程中执行离线文本净化与事实校验

适合谁

处理 AI 生成或修订内容的编辑人员与文案作者
构建自动化文档流水线的开发人员与 CI 维护者
需要文本清洗与事实对比能力的 AI Agent 用户

文档中可确认的限制

不提供作者身份判别，也无法检测经人工重写润色的自然文本
不会自动重写风格或语义，仅进行确定性的痕迹消除与对比
在 Markdown 文档上运行排版优化时需开启保留标记模式以避免误删语法符号

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

未发现 package.json

最新 GitHub 快照中未获取到仓库根目录的 package.json。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Vladimir-Human/humanizer-ru
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 75c7711 · 2026-10-07

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 127GitHub stars
Fork 数: 10
未关闭 Issue: 3
最近提交: 2026-09-14
最近发布: 2026-09-13