安装
$ dsh plugin --profile web add dsh-kimi-tide插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。
月汐（kimi-tide）是专为 DeepSeek Harness（DSH）设计的按步模型路由器与多代理分工编排插件。它将原本整场会话绑定的模型切换转变为细粒度的单步动态决策。通过五档决策链、有序关键词规则、统一路由表和分工表，自动让便宜模型驱动主会话、编码模型编写代码、视觉模型处理图片输入，并在输入框下方面板实时留痕决策依据与用量余额。
核心能力
- 五档决策链路由：显式 @ 点名、调用方指定、分工表角色、特异度关键词规则与主驱动默认目标。
- 团队派发表与角色路由，支持为前端、后端、测试等角色绑定专属模型，并提供误派护栏机制。
- 图像护栏与协作流：带图消息自动改道多模态模型，支持图片转文字接力协作流。
- 多模型对抗评审流：产出完成后交由强模型进行结构化审查与退回重做闭环。
- 运行时交互面板：在 DSH 输入框 dock 实时呈现每一步选路原因、配额用量条与余额统计。
适用场景
- 让轻量便宜的模型负责读文件、运行命令与主调度，生成核心代码时自动改道给编码强模型。
- 贴图时自动唤起多模态模型，文本轮次自动切回常规模型以节省开销。
- 为子代理团队分配专职角色（如前端、后端、QA），消除子任务选模型的混乱。
- 关键产出在完工前由推理能力更强的模型进行结构化代码审查与自动退回修订。
适合谁
- 接入了多个模型（如 Kimi、GLM、DeepSeek 等）的 DeepSeek Harness 开发者。
- 希望通过模型分工兼顾交互响应速度、代码产出质量与 API 成本的深度用户。
- 需要规范子代理分工与自动化多模型质检的工作流编排者。
文档中可确认的限制
- 依赖 DeepSeek Harness (@deepseek-ai/dsh) >= 0.1.2-rc.1 及 Node.js >= 22 环境。
- 参与调度的模型必须事先在 DSH「设置 → Models」中接入并配置好 API 密钥。
- 默认带图锁存姿态下，带图后会话将锁定在视觉模型，除非配置为懒转述或盲答模式。
- 派发护栏仅能拦截不合规的普通子代理派发，无法自动静默改派（仍需重新 spawn 对应角色）。
- 开启自动评审与退回重做会带来额外的 API Token 消耗与往返时间开销。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- tafcear/kimi-tide
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- f022ae1 · 2026-10-18
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 7GitHub stars
- Fork 数
- 1
- 未关闭 Issue
- 3
- 最近提交
- 2026-10-15
- 最近发布
- 2026-10-15
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。
