DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

knowlp-rag

用于 DeepSeek Harness 的双知识图谱 Markdown 笔记 RAG 插件包，提供 MCP 工具与 Cordis 集成。

视觉与图像UI 与效率开发者工具Skills 与工作流

3GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-06

源码

安装

当前仓库证据中未发现明确安装命令。

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

KnowLP-RAG 是一款面向 DeepSeek Harness 与 Claude Code 的智能体优先知识检索插件包。通过集成 MCP 服务与 Cordis 补丁，它将本地 Markdown 笔记库构建为具备半衰期衰减、向量检索与阅读路径规划能力的自维护双知识图谱。

核心能力

结合双图谱导航、向量与全文检索的四引擎扇出检索
自动生成前置依赖与替代笔记的推荐阅读链路
具备基于使用半衰期衰减与显式反馈机制的自进化图权重循环
提供防御路径遍历的笔记读取与索引健康度自检 MCP 工具
支持通过外部 GPU 节点扩展 PixelRAG 跨机器多模态视觉检索
原生支持中英文双语检索与中文时间锚点语法

适用场景

在 DeepSeek Harness 中对本地 Markdown 笔记与技术文档进行结构化检索
为 AI 编程智能体提供跨文档的前置依赖与推荐阅读顺序
构建具备自动遗忘与权重自调整的长期智能体外部记忆系统

适合谁

使用 Markdown 维护个人或团队知识库的 DeepSeek Harness 用户
构建智能体检索增强与知识图谱工作流的开发者
需要处理复杂互联文档与技术笔记的研究人员

文档中可确认的限制

必须手动配置 KNOWLP_VAULT 与 KNOWLP_GRAPH_DIR 环境变量
首次检索需要约 30 秒进行 Python 环境初始化引导
可选的 PixelRAG 视觉检索需要独立部署的外部 GPU 服务与网络配置
运行宿主环境依赖 Python 3.11 或更高版本

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: wly8691-jpg/knowlp-rag
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 21a5e57 · 2026-10-16

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 3GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-10-06
最近发布: 2026-10-06