DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

lunheng-article-pipeline-dsh

面向 DeepSeek Harness 的 9 角色多 Agent 深度长文流水线与命令扩展 Bundle 插件。

视觉与图像UI 与效率开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流远程执行

21GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-22

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add lunheng-article-pipeline

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

论衡（lunheng-article-pipeline）是一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的原生 Bundle 插件，专为高质量学术论文、行业研报与长文深度创作设计。该插件包含 9 个独立角色（T1–T9）及 6 个作业阶段，涵盖文献、数据与案例的三元三角验证并行检索、人在环大纲确认、独立批判审计、M 机械化硬门、G14 AI 痕迹筛查及审稿模拟。此外，Bundle 还内置了 Cordis 模型分级补丁与 11 个便捷斜杠命令（/lunheng-*）。

核心能力

注册两个 DSH Agent 技能：主流程 9 角色流水线与 11 个 /lunheng-* 快捷斜杠命令
通过 DSH subagent 编排 9 个互不可替代的独立 Agent 角色（T1–T9）协同作业
构建文献（[L]）、数据（[D]）、案例（[C]）三元证据库与结构化卡片
集成只读质检工具集：M 门机械预检、纯汉字统计、交付报告合规检查及隐私脱敏工具
设置选题确认、大纲审核、洞见注入和终检交付 4 处人在环（Human-in-the-loop）硬质检点
支持检索、强推理、审计角色的多层模型路由（通过 cordis.patch.yml 配置）

适用场景

生产严谨且附带完整来源证据链的学术论文初稿与立项报告
产出多视角交叉核验的商业深度研报与行业观察长文
对 AI 生成长文执行中立审计、机械格式校验及预审稿打分

适合谁

学术研究人员与高校师生
商业/行业分析师与科技深度内容创作者
使用 DeepSeek Harness 编排复杂多 Agent 流水线的高级用户

文档中可确认的限制

中文优先：角色提示词、输出文档及工作流模版默认采用中文
不负责一手实验/问卷收集及实时运行 SPSS/Python 等代码，无法直接抓取付费受限文献
独立审计机制开销较大，全流程可能调度 15 个以上子代理，上下文 Token 读取消耗高
机械门禁可能产生误报，需要通过最终交付记录对非致命项进行人工复核与说明

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: zuoyunlai/lunheng-article-pipeline-dsh
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: cbc1c4c · 2026-10-23

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 21GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-22
最近发布: 2026-10-22