DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

modelspoke

用于 DeepSeek Harness 的本地 OpenAI 兼容模型服务发现与推理元数据解析插件。

视觉与图像UI 与效率Skills 与工作流

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-18

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add modelspoke

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

modelspoke 是一款面向 DeepSeek Harness 的插件，用于发现和管理本地 OpenAI 兼容模型服务端（如 llama-swap、Ollama、llama-server、vLLM、sglang 及 LM Studio）。它替代了繁琐的手动配置块，提供自动服务发现、分层能力预设、推理思考强度映射、图像输入识别以及 DSH Web 端的设置界面。

核心能力

自动发现本地 OpenAI 兼容模型端点及其可用模型
原生支持 llama-swap 和 Ollama 的扩展能力发现机制
内置常见基座模型的能力预设表，适用于 vLLM 和 llama-server 等后端
支持自定义 UI 推理强度到本地模型思考参数的映射
自动探测或配置多模态本地模型的图像输入能力
在 DeepSeek Harness 设置界面中嵌入可视化模型与提供商管理卡片

适用场景

将 DeepSeek Harness 无缝连接至本地部署的 LLM 服务，免除繁杂的 YAML 编写
针对本地推理模型精细配置思考深度与推理等级
挑选并管理可供 Agent 调用的本地模型列表及其上下文与 Token 限制
在 DeepSeek Harness 工作流中集成具备视觉理解能力的本地多模态模型

适合谁

使用 Ollama、llama-swap、vLLM 或 llama.cpp 运行本地大模型的开发者
需要对本地模型能力和推理强度进行细粒度控制的 DeepSeek Harness 用户
希望通过 GUI 界面管理本地 AI 提供商的自托管用户

文档中可确认的限制

需要 DeepSeek Harness 0.1.7 或更高版本以及 pnpm 环境支持
底层模板契约字段（compat）仍需在配置文件中手动编辑
模型能力发现的完整度取决于底层模型服务暴露的元数据规范

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、18 个开发依赖、4 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: americanjeff/modelspoke
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: e32b4ba · 2026-10-25

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-18
最近发布: 2026-10-18