DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

picturereader

为 DeepSeek Harness 纯文本模型提供视觉孪生适配器、多引擎 OCR、文档转图及本地修图能力的综合图像插件。

视觉与图像UI 与效率开发者工具安全与策略Skills 与工作流

37GitHub Stars5Fork 数更新于2026-09-30

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add picturereader # npm 包；或从源码: dsh plugin --profile web add .

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

picturereader 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的图像理解与处理插件。它通过视觉孪生适配器让纯文本模型获得原生缩略图渲染与自动解析能力，结合本地像素分析工具链、文档转图片以及多引擎 OCR（Windows、macOS Vision、PaddleOCR、RapidOCR），实现全离线或按需接入外部 VLM 的图像处理与修图工作流。

核心能力

视觉孪生适配器（Proxy 原位包装），使纯文本模型支持原生缩略图与图片块自动分析
本地像素级工具链，支持网格扫描、色彩提取、像素采样、图像裁剪与图片对比
内置四引擎 OCR（Windows 原生、macOS Vision 原生、PaddleOCR、RapidOCR）
本地文档逐页转图片（支持 PDF、Word、Excel、PPT）
纯 CPU 本地修图工具 image_edit（缩放、水印、旋转、滤镜、去背景、透视校正等）
三模式智能路由（隐私、智能、严谨），兼顾本地零外呼与可选外部 VLM 桥接
原生识图能力感知，识别多模态模型并自动直通图片块

适用场景

为 DeepSeek 等纯文本模型提供结构化像素分析与 OCR 证据以实现看图能力
在离线或强隐私要求下对身份证、合同、界面截图进行本地文字提取与文档分析
在 DSH 会话中直接对图片进行批量缩放、加水印、去背景或格式转换
根据图片复杂度智能决策本地解析或外呼外部多模态视觉模型

适合谁

使用 DeepSeek Harness 且需要处理图片与文档的开发者与日常用户
对图片数据隐私有严格要求、需要全本地 OCR 与解析的企业与个人
需要自动化修图与多模态代理工作流的 DSH 用户

文档中可确认的限制

部分扫描工具暂不支持 WebP 直接输入，需先通过修图工具转换为 PNG 或 JPEG
平台原生 OCR 引擎（Windows / macOS）仅限对应操作系统运行
去背景（rembg）与超分（realesrgan CLI）等高级修图动作需额外安装可选依赖
修改视觉孪生模型勾选配置后需要重启 DSH 才能生效

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 4 个运行依赖、0 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: jing-hy/picturereader
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 619a67e · 2026-10-06

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 37GitHub stars
Fork 数: 5
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-30
最近发布: 2026-09-11