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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

plug

一个 DeepSeek Harness 插件:将粘贴、拖入或导入的图片交给外部视觉模型转换为文本,再发送给纯文本模型。

视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具
0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-15

安装

$ dsh plugin --profile <name> add github:qing9835/plug#<commit>

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据
dsh-eyes 是包含 host 与 client 组件的可安装 DSH bundle。它在对话界面中拦截图片输入,经随包提供的桥接程序调用 OpenAI 兼容视觉端点,并将生成的文字描述自动提交给主模型。

核心能力

  • 可通过 DSH CLI 安装为跨重启持久的 bundle 插件。
  • 捕获聊天输入框中的粘贴、拖入和导入图片操作。
  • 在输入界面提供图片预览和配置控件。
  • 调用外部 OpenAI 兼容视觉端点进行图片描述、检查或 OCR。
  • 支持图片校验、可选裁剪、缩放、JPEG 转换和 base64 编码。
  • 对部分瞬态错误支持重试,并支持配置备用模型。
  • 包含一个可供兼容 MCP 客户端使用的独立 Python stdio MCP 桥。

适用场景

  • 让纯文本 DSH 模型通过文字描述理解截图或本地图片。
  • 在将内容发送给聊天模型前提取图片中的文字。
  • 使用已配置的外部视觉模型检查图片。
  • 为 DSH 对话工作流增加图片输入翻译层。

适合谁

  • 运行纯文本模型的 DeepSeek Harness 用户。
  • 可使用 OpenAI 兼容视觉端点的用户。
  • 希望在 DSH 或其他 MCP 客户端中使用随附 MCP 桥的开发者。

文档中可确认的限制

  • 需要配置随包 Python 桥接环境及视觉模型端点。
  • 视觉分析依赖外部 OpenAI 兼容端点、模型,并且可能需要 API Key。
  • MCP 桥无法处理已被宿主聊天消息准入机制拒绝的图片;UI 拦截插件用于处理该输入路径。
  • 动态插件变体仅在当前会话有效,进程重启后需重新 define;bundle 变体才是持久化选项。
  • README 提醒,对于布局错位等问题,视觉结论应与 OCR 和源代码交叉验证。

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 3 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息
已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息
已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息
已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。

信息
源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。

源码仓库
qing9835/plug
Registry 来源
GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类
Plugin
源码检查
d104d24 · 2026-08-15

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars
0GitHub stars
Fork 数
0
未关闭 Issue
0
最近提交
2026-08-15
最近发布
未发现 Release
插件维护者

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