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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
plug
一个 DeepSeek Harness 插件:将粘贴、拖入或导入的图片交给外部视觉模型转换为文本,再发送给纯文本模型。
视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具
0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-15
安装
$ dsh plugin --profile <name> add github:qing9835/plug#<commit>插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-eyes 是包含 host 与 client 组件的可安装 DSH bundle。它在对话界面中拦截图片输入,经随包提供的桥接程序调用 OpenAI 兼容视觉端点,并将生成的文字描述自动提交给主模型。
核心能力
- 可通过 DSH CLI 安装为跨重启持久的 bundle 插件。
- 捕获聊天输入框中的粘贴、拖入和导入图片操作。
- 在输入界面提供图片预览和配置控件。
- 调用外部 OpenAI 兼容视觉端点进行图片描述、检查或 OCR。
- 支持图片校验、可选裁剪、缩放、JPEG 转换和 base64 编码。
- 对部分瞬态错误支持重试,并支持配置备用模型。
- 包含一个可供兼容 MCP 客户端使用的独立 Python stdio MCP 桥。
适用场景
- 让纯文本 DSH 模型通过文字描述理解截图或本地图片。
- 在将内容发送给聊天模型前提取图片中的文字。
- 使用已配置的外部视觉模型检查图片。
- 为 DSH 对话工作流增加图片输入翻译层。
适合谁
- 运行纯文本模型的 DeepSeek Harness 用户。
- 可使用 OpenAI 兼容视觉端点的用户。
- 希望在 DSH 或其他 MCP 客户端中使用随附 MCP 桥的开发者。
文档中可确认的限制
- 需要配置随包 Python 桥接环境及视觉模型端点。
- 视觉分析依赖外部 OpenAI 兼容端点、模型,并且可能需要 API Key。
- MCP 桥无法处理已被宿主聊天消息准入机制拒绝的图片;UI 拦截插件用于处理该输入路径。
- 动态插件变体仅在当前会话有效,进程重启后需重新 define;bundle 变体才是持久化选项。
- README 提醒,对于布局错位等问题,视觉结论应与 OCR 和源代码交叉验证。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 3 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- qing9835/plug
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- d104d24 · 2026-08-15
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 0GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-08-15
- 最近发布
- 未发现 Release
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。