DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

qa-skills

面向 AI Agent 的测试工程 Skill 框架与插件包，包含 12 项测试技能与共享核心知识库。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流

44GitHub Stars8Fork 数更新于2026-10-10

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-qa-skills

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

qa-skills（dsh-qa-skills）是一个面向 DeepSeek Harness 等 Agent 宿主的测试工程 Skill 框架插件包。它将测试全流程解构为 12 个模块化技能（包括需求分析、风险定级、双轨用例编写、用例审查、Playwright/pytest 自动化转录、Bug 分析与回归范围圈定等），结合十轴类型决策矩阵与项目记忆库，让 Agent 具备标准化 QA 工程师的交付能力。

核心能力

9 阶段 QA 流水线编排与人机协同裁决检查点
基于证据链的风险定级与十轴测试类型决策矩阵（type_scope）
双轨用例产出（面向人类的 Markmap 脑图 + 面向机器的 Schema YAML）
存量用例独立覆盖率与可执行性审查
遵循 Page Object 规范的 Playwright E2E 与 pytest/k6 接口自动化代码生成
探索式测试、Git Diff 回归范围计算与代码级 Bug 根因剖析
.qa/ 项目知识库跨会话沉淀与安全门禁校验

适用场景

根据 PRD 与代码仓库自动输出高覆盖、可落地的测试策略与用例
将存量手工测试用例转化为可运行的自动化测试脚本
根据代码提交 Diff 快速分析影响面并圈定回归测试范围
对线上或测试环境 Bug 进行多维分析、复现与修复验证建议

适合谁

使用 DeepSeek Harness 辅助日常测试与质量保障的 QA / SDET 工程师
希望规范 AI 产出测试用例质量与可执行性的研发团队
需要构建自动化质量门禁与 Agent 流水线的 DevOps 人员

文档中可确认的限制

显式不覆盖单测/集成测试、移动端真机自动化、前端组件及性能专项
不包含专业渗透测试工具链与 SAST 扫描分发
因注入严密规范与核心知识，Token 消耗相比裸模型执行约高 3.3 倍
必须完整携带 core/ 共享知识库目录以保证相对路径引用有效

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: fishzjp/qa-skills
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: ff6957f · 2026-10-14

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 44GitHub stars
Fork 数: 8
未关闭 Issue: 3
最近提交: 2026-10-10
最近发布: 2026-09-20