DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

qa-skills

面向 AI 编程 Agent 的全流程测试工程技能包，提供 12 个测试 Skill 与共享核心知识库。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流

60GitHub Stars10Fork 数更新于2026-10-21

源码项目主页

安装

当前仓库证据中未发现明确安装命令。

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

qa-skills 是一个面向 DeepSeek Harness 的测试工程技能包插件。它将测试方法、决策标准与流程沉淀为 12 个专有测试 Skill（涵盖需求分析、测试策略、用例编写与评审、Playwright E2E/API 自动化、探索式测试、缺陷分析、回归用例筛选、稳定性治理与项目 QA 记忆），并配有通用的 core/ 共享知识库与产物模版。

核心能力

基于 12 个测试 Skill 的全流程测试编排与流水线状态衔接
基于 E0–E4 证据分级与十轴类型决策矩阵的测试策略制定
生成符合可执行性规范的 Markmap 脑图与 Schema 结构化测试用例
生成并执行 Playwright Web E2E 与 API 测试脚本及缺陷证据收集
Flaky 测试治理、套件健康度评估与根因定性分析
维护跨会话的项目测试经验知识库（.qa/ 索引与校验机制）

适用场景

根据 PRD 需求文档或代码变更自动生成规范的黑盒测试策略与用例
在 AI Agent 会话中快速生成并运行 Web E2E 与 API 接口自动化测试
根据 Git Diff 变更精准筛选回归测试范围并定位缺陷根本原因
沉淀与跨会话读取项目专属的测试约束与业务边界知识

适合谁

软件测试工程师与自动化测试开发人员
希望通过 AI Agent 提升测试设计与执行效率的开发人员
需要建立规范化 AI 测试流程的技术团队

文档中可确认的限制

插件本身不安装 Playwright、pytest、k6 等外部测试工具及被测环境
聚焦系统级黑盒测试决策与执行，不提供单测/集成框架、移动端真机自动化或安全扫描工具链
全流程指令与上下文加载会显著增加 Token 消耗
Skill 指令正文主要以中文编写，且必须包含 core/ 共享依赖

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: fishzjp/qa-skills
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: f34e82d · 2026-11-03

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 60GitHub stars
Fork 数: 10
未关闭 Issue: 4
最近提交: 2026-10-21
最近发布: 2026-09-20