DeepSeek Harness 插件已收录

ReMe

面向 DeepSeek Harness 的本地优先、自进化 AI 智能体记忆管理与知识库集成插件。

开发者工具Skills 与工作流远程执行

3.4kGitHub Stars290Fork 数更新于2026-08-27

安装

$ | **DeepSeek Harness**           | Install [@agentscope-ai/reme](typescript/README.md#deepseek-harness) with dsh plugin --profile web add @agentscope-ai/reme. | Long-term memory guidance, the reme_search tool, and automatic capture of completed main-agent turns. |

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

ReMe 是一个面向 AI 智能体的本地优先记忆管理套件，可将对话与外部资料转化为结构化、可检索且相互链接的 Markdown 笔记。通过 @agentscope-ai/reme 插件集成到 DeepSeek Harness 后，可为智能体注入长期记忆指引，提供基于 BM25 和双向链接的 reme_search 检索工具，并自动将智能体完成的对话轮次沉淀为每日卡片和长期知识摘要。

核心能力

向 DeepSeek Harness 提示词生命周期注入长期记忆指引与上下文
提供 reme_search 工具，支持行级 BM25 检索、双向链接展开及可选向量混合检索
自动捕获并沉淀智能体完成的对话轮次到本地 Markdown 记忆文件
通过 Auto Dream 机制将每日记录持续整理为结构化长期知识节点与关系图谱
以包含 frontmatter 的普通 Markdown 文件作为持久化真实数据源

适用场景

DeepSeek Harness 智能体的跨会话记忆与用户偏好持久化
基于本地 Markdown 笔记构建透明可控的个人知识库
复杂编码与工具调用经验的程序性记忆沉淀
快速检索历史会话上下文与关联知识节点

适合谁

使用 DeepSeek Harness 构建持久记忆智能体的开发者
需要本地优先、文件化记忆透明管理的高级用户
探索智能体记忆系统与知识自进化的研究人员

文档中可确认的限制

需要后台运行 ReMe 本地服务（要求 Python 3.11+）
自动记忆提炼（auto_memory 与 auto_dream）需要配置 LLM API 凭证
基于 Embedding 的向量语义检索默认关闭，需单独配置开启

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。

信息

未发现 package.json

最新 GitHub 快照中未获取到仓库根目录的 package.json。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: agentscope-ai/ReMe
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 2dd2255 · 2026-08-27

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 3.4kGitHub stars
Fork 数: 290
未关闭 Issue: 23
最近提交: 2026-08-27
最近发布: 2026-08-27