model-catalog
一个用于 DeepSeek Harness 的模型目录发现插件,可从 OpenAI 兼容及本地 API 主机发现并归一化模型信息。
安装
$ dsh plugin --profile demo add github:JohnXu22786/model-catalog插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
核心能力
- 检测 OpenAI 兼容、增强元数据、额度计价、能力标记、Ollama 和 vLLM 主机。
- 获取并归一化模型 ID、上下文窗口、最大输出、价格、能力和来源信息。
- 将支持的价格表示转换为每百万 Token 的美元价格,并单独表示按调用计费。
- 采用文档说明的价格与元数据回退链:主机、覆盖配置、外部镜像、内置表,最后标记为未知。
- 当元数据不完整时,可选探测工具调用、结构化输出和流式输出能力。
- 提供 5 个 DSH 工具:catalog.discover、catalog.list、catalog.refresh、catalog.select 和 catalog.probe。
- 生成完整目录 JSON、DSH 模型配置片段和 Markdown 报告。
- 为检测、探测和镜像结果提供带 TTL 的缓存,并使用文件锁和原子写入。
适用场景
- 从 DeepSeek、OpenAI 兼容网关、Ollama 或 vLLM 端点生成可供 DSH 使用的模型配置。
- 在选择模型前比较已发现模型的价格和可用能力。
- 通过覆盖配置、价格镜像或内置 DeepSeek 回退数据补全不完整的主机元数据。
- 交互式选择模型并生成 DSH 配置片段。
适合谁
- 需要配置模型提供方的 DeepSeek Harness 用户。
- 运营 OpenAI 兼容网关或本地推理端点的开发者。
- 需要为 DSH 配置使用归一化模型元数据和价格信息的团队。
文档中可确认的限制
- 视觉和并行工具能力仅来自元数据;元数据缺失时会显示为未知。
- 能力探测可能消耗 Token;自动模式不会探测无密钥的标准主机。
- 当主机数据、覆盖配置、外部镜像和内置回退均不可用时,价格可能保持未知。
- 若倍率网关的 group_ratio 映射没有 default 组,将按 1 处理,除非通过覆盖配置修正。
- 需要 Node.js 21 或更高版本。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
package.json 声明了 0 个运行依赖、2 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- JohnXu22786/model-catalog
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- f9ec6c7 · 2026-09-19
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-08-16
- 最近发布
- 未发现 Release
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